2026 한국서비스경영학회 우수발표 논문상 AI 시대에도 결국 사람을 움직이는 것은 ‘진정성’이다 (공인중개사 30년 실무 경험)

2026 한국서비스경영학회 우수발표 논문상 AI 시대에도 결국 사람을 움직이는 것은 ‘진정성’이다 (공인중개사 30년 실무 경험)

AI 활용 설교 서비스의 신뢰 형성 메커니즘과 부동산 실무 적용에 관한 연구

본 글은 국내외 선행연구, 학술대회 발표자료, 관계 법령 및 공인중개사 30년 실무 경험을 바탕으로 작성한 논문형 연구 블로그입니다.

컴퓨터공학 · 부동산학 · 경영학 · 신학 · 경영학 박사과정 · Golf Teaching Pro

 

0. 초록(Abstract)

2026년 5월 8일 서울 풀만 앰배서더 서울 이스트폴에서 개최된 한국서비스경영학회 춘계학술대회에서 공동연구자로 참여한 논문 「AI 활용 설교 서비스가 성도의 신뢰 및 교회 충성도에 미치는 영향: 인지된 진정성과 전문성의 이중 매개효과 분석」이 우수발표논문상으로 선정되었다.

본 연구는 AI 기술의 성능 자체보다 사용자가 AI 서비스를 어떻게 인식하고 신뢰하는지를 실증적으로 분석한 연구이다. 특히 인지된 진정성과 전문성이 신뢰 형성에 어떠한 영향을 미치는지를 검증하고, 이러한 결과가 교회 서비스뿐 아니라 부동산 컨설팅과 같은 전문 서비스 분야에도 적용될 수 있는지를 고찰하였다.

필자는 공인중개사로 30년간 토지개발, 공장부지, 창고부지, 상업용 부동산, 개발행위허가 및 공장설립 인허가 컨설팅을 수행해 왔다. 연구 결과와 실제 현장 경험을 비교해 보면 공통적으로 확인되는 사실은 기술의 발전만으로는 고객의 신뢰를 확보할 수 없으며, 최종적인 의사결정에는 전문가의 경험과 진정성이 핵심적인 역할을 한다는 점이다.

본 연구는 AI 시대에도 인간 전문가의 역할이 여전히 중요하다는 점을 학술적 분석과 실무 사례를 통해 제시하고자 한다.

 

핵심 용어 정리

1. 서론(Introduction)

2026 한국서비스경영학회 우수발표논문상 수상에서는 최근 생성형 AI 기술은 사회 전반에 빠르게 확산되고 있다. 문서 작성, 상담, 투자 분석, 의료, 교육, 법률 및 부동산 분야에서도 AI 활용이 급속히 증가하고 있으며, 많은 업무가 자동화되고 있다.

부동산 분야 역시 예외가 아니다. AI는 시세 분석, 입지 비교, 투자성 검토, 개발 가능성 예측 등 다양한 정보를 신속하게 제공하고 있다. 그러나 실제 투자 현장에서는 동일한 정보를 제공받더라도 투자자의 최종 결정은 정보의 양보다 정보를 전달하는 사람에 대한 신뢰에 의해 크게 좌우되는 경우가 많다.

필자는 30년간의 부동산 실무 경험을 통해 토지개발과 공장부지 컨설팅 현장에서 이러한 사실을 반복적으로 확인하였다. 인터넷이나 AI가 제시하는 일반적인 정보만으로는 현장의 복잡한 변수를 충분히 설명하기 어렵다. 현황도로의 폭, 배수계획, 주변 민원 가능성, 행정기관의 협의 과정, 개발 여건 등은 실제 현장을 확인하고 관계 기관과 협의하는 과정에서 비로소 정확하게 판단할 수 있다.

이러한 경험은 이번 연구에서 확인된 ‘인지된 진정성과 전문성이 신뢰 형성에 중요한 영향을 미친다’는 결과와 매우 유사한 흐름을 보여준다. 따라서 본 연구는 교회 서비스 분야에서 수행된 실증연구를 바탕으로, 그 결과를 부동산 실무와 연결하여 AI 시대 전문가의 역할과 신뢰 형성의 중요성을 분석하고자 한다.

 

2. 이론적 배경(Literature Review)

생성형 AI의 발전은 서비스 산업 전반의 패러다임을 변화시키고 있다. 과거에는 전문지식을 가진 사람이 독점적으로 제공하던 정보가 이제는 AI를 통해 누구에게나 빠르게 제공될 수 있는 환경이 조성되었다.

그러나 서비스경영 분야에서는 단순한 정보 제공만으로 고객의 만족과 충성도를 확보하기 어렵다는 연구가 지속적으로 보고되고 있다. 특히 서비스 품질은 정보의 정확성뿐 아니라 전문성, 신뢰성, 공감 능력, 그리고 진정성에 의해 크게 영향을 받는다.

본 연구는 이러한 관점에서 AI 활용 서비스가 사용자의 신뢰 형성에 미치는 영향을 분석하였다. 연구모형은 AI 활용이 인지된 진정성과 전문성을 통해 신뢰를 형성하고, 궁극적으로 충성도에 영향을 미치는 구조를 중심으로 설계되었다.

필자의 실무 경험 역시 동일한 결론을 보여준다. 실제 투자 상담 과정에서는 인터넷 자료나 AI 분석 결과보다 현장을 직접 조사한 전문가의 설명이 투자자의 의사결정에 더욱 큰 영향을 미치는 경우가 많았다. 이는 AI 시대에도 인간 전문가의 경험과 신뢰가 여전히 핵심 경쟁력임을 시사한다.

3. 연구 방법(Methodology)

3.1 연구 개요

본 연구는 생성형 AI를 활용한 설교 서비스가 사용자의 신뢰 형성과 교회 충성도에 어떠한 영향을 미치는지를 실증적으로 분석하기 위해 수행되었다. 연구 논문은 다음과 같다. 「AI 활용 설교 서비스가 성도의 신뢰 및 교회 충성도에 미치는 영향 : 인지된 진정성과 전문성의 이중 매개효과 분석」 공동연구자 전정민 조상현 임명성(삼육대학교) 본 연구에서는 AI 활용 여부만을 분석한 것이 아니라, 사용자가 AI 서비스를 경험하는 과정에서 인지하는 진정성과 전문성이 신뢰를 형성하는 핵심 요인인지 실증적으로 검증하였다.

3.2 연구 목적

본 연구는 다음과 같은 연구 질문을 중심으로 수행되었다. 첫째, AI 활용 서비스는 사용자의 신뢰를 향상시키는가? 둘째, 인지된 진정성은 신뢰 형성 과정에서 어떠한 역할을 수행하는가? 셋째, 전문성은 충성도 형성에 어떠한 영향을 미치는가? 넷째, 이러한 결과를 부동산 컨설팅과 같은 전문 서비스 산업에도 적용할 수 있는가?

3.3 연구의 실무적 의의

AI는 짧은 시간 안에 방대한 정보를 제공할 수 있다. 그러나 실제 서비스 현장에서 고객이 최종적으로 신뢰하는 대상은 단순한 정보 자체가 아니라 정보를 전달하는 전문가인 경우가 많다. 본 연구는 이러한 현상을 학문적으로 분석하고 실제 현장에서 나타나는 신뢰 형성 과정을 설명하는 데 목적이 있다.

 

4. 연구 결과(Result)

연구 결과는 예상보다 명확하였다.

AI 기술 자체는 서비스 이용에 긍정적인 영향을 미쳤지만, 최종적인 신뢰 형성에는 인지된 진정성과 전문성이 훨씬 큰 영향을 미치는 것으로 나타났다.

즉, 사용자는 AI가 제공하는 정보를 그대로 신뢰하기보다 다음과 같은 요소를 함께 평가하였다.

• 설명하는 사람의 전문성
• 실제 경험의 유무
• 현실적인 설명 여부
• 문제 해결 능력
• 진정성 있는 태도

결국 AI는 정보 전달을 지원하는 도구이며, 신뢰를 형성하는 핵심 요소는 사람이라는 점이 확인되었다.

이러한 결과는 서비스 산업뿐 아니라 부동산 중개와 개발 컨설팅 분야에서도 매우 중요한 의미를 가진다.

 

5. 연구 결과의 부동산 실무 적용

필자는 공인중개사로 30년 동안 다양한 토지와 공장부지 개발을 컨설팅하면서 연구 결과와 매우 유사한 현상을 반복적으로 경험하였다.

최근 투자자들은 인터넷 검색이나 AI를 통해 상당한 수준의 정보를 확보한 상태에서 상담을 요청하는 경우가 많다.

대표적인 사례는 다음과 같다.

“계획관리지역이면 공장 건축이 가능하다.”

이와 같은 정보는 일반적으로 맞는 설명일 수 있다.

그러나 실제 사업 가능성은 토지이용계획확인서만으로 결정되지 않는다.

현장을 방문하면 다음과 같은 변수들이 존재한다.

• 현황도로의 폭
• 진입도로 확보 가능성
• 대형 차량 회전 반경
• 상수도 공급 가능 여부
• 오수처리시설 설치 가능성
• 우수 배수 방향
• 인접 주민 민원 발생 가능성
• 환경 관련 규제
• 개발행위허가 기준

이러한 요소는 인터넷이나 AI만으로는 정확하게 확인하기 어렵다.

따라서 실제 현장을 확인한 전문가의 판단이 투자 성공 여부를 좌우하는 경우가 많다.

 

6. 실무 사례 연구(Case Study)

공장·창고 및 산업용 부동산 리스크 관리 전문가 30년 실무 노트 (Industrial Real Estate Risk Management Insights)

안녕하세요. 본 블로그는 경기도 광주 곤지암과 도척, 초월 등 수도권 전역을 중심으로 토지, 공장, 창고, 상가 및 수익형 부동산 개발 현장에서 30년간 직접 발로 뛰며 체득한 실무 경험과 공장 설립 리스크 예방 노하우를 기록하는 공간입니다. 부동산 시장을 누비다 보면 인터넷 검색 결과나 인공지능(AI)이 분석해 준 객관적 지표와 용도지역(계획관리지역)이라는 글자만 맹신하고 현장 검증 없이 덜컥 계약을 체결했다가, 협소한 진입도로와 회차 공간 부족, 부실한 배수계획, 그리고 예상치 못한 인근 민원 가능성 등 실전의 벽에 부딪혀 막대한 손실을 입을 뻔한 투자자들의 사례를 너무나 자주 마주하게 됩니다.

필자가 지난 30년간 수많은 공장 부지 매매 및 인허가 현장을 중개하며 체득한 데이터에 따르면, 성공적이고 안전한 공장 투자의 성패는 요행이나 차가운 디지털 데이터에만 의존하는 것이 아니라 ‘AI의 분석을 뛰어넘는 철저한 현장 중심의 진입도로 및 회차 공간 검증, 집중호우를 대비한 치밀한 배수계획 수립, 주변 토지 이용 현황과 민원 가능성에 대한 선제적 예측, 그리고 측량·설계 전문기관 및 행정기관과의 유기적인 사전 행정협의’에 있었습니다. 본 포스팅에서는 현장에서 직접 마주하거나 수습했던 실무 사례를 바탕으로 재구성한 4가지 핵심 사례를 스토리식으로 상세히 공유합니다. 현명한 공장 설립과 안전한 자산관리를 꿈꾸는 예비 투자자 및 기업인분들께 든든한 나침반이 되기를 바랍니다.

[실무 사례 4가지]

사례 1. “AI와 인터넷 검색의 맹신이 낳을 뻔한 덫, 계획관리지역 토지 계약의 아찔한 위기” — AI 분석과 서류상 조건만 믿고 즉시 계약하려다 현장 중심의 정밀 검토로 대형 리스크를 방어한 사례

광주시 외곽에서 신규 공장 부지를 물색하던 투자자 A씨. 그는 최근 각광받는 인공지능(AI) 분석 프로그램과 인터넷 검색 결과들을 꼼꼼히 두드려본 끝에 마음에 쏙 드는 계획관리지역 토지를 찾아냈다. AI가 제시한 종합 진단 역시 “해당 토지는 용도지역상 공장 건축에 매우 적합하다”는 긍정적인 답변을 내놓았기에, A씨는 당장이라도 계약금을 송금할 기세였다. 하지만 다행히 계약 전 필자와 동행하여 현장을 방문하면서 상황은 반전되었다. 서류상 수치나 AI의 가상 데이터는 훌륭했지만, 현장의 실상은 전혀 달랐던 것이다. 만약 디지털 화면만 믿고 서둘러 도장을 찍었더라면 훗날 돌이킬 수 없는 인허가 난관에 빠질 뻔한 순간이었다.

• 시사점: 인공지능(AI)이나 인터넷 검색이 제공하는 일반적인 정보와 서류상 조건이 아무리 완벽해도, 실제 현장의 물리적 실태와는 괴리가 있을 수 있으므로 맹신은 금물이다.

사례 2. “법적 기준만 간신히 넘긴 허울뿐인 도로, 대형 차량과 회차 공간 마비로 좌절된 꿈” — 도로 폭 규정만 충족했을 뿐 실제 대형 차량 통행과 회차가 불가능하여 사업계획을 수정하게 된 사례

현장을 방문한 필자가 가장 먼저 눈여겨본 것은 토지 자체의 면적이 아니라 공장으로 진입하는 진입도로의 실측 구조였다. 서류상 확인된 도로 폭은 법적 기준을 아슬아슬하게 충족하고 있었으나, 막상 현장에서 입체적으로 검토해보니 심각한 결함이 도사리고 있었다. 일반 승용차나 소형 트럭은 몰라도, 공장 운영에 필수적인 대형 화물차와 물류 트럭이 원활하게 통행하기에는 도로 구조가 너무나 협소하고 꺾이는 구간이 위험했다. 게다가 부지 내에 대형 차량이 방향을 돌릴 수 있는 회차 공간조차 전혀 확보되지 않아, 이 상태로 공장을 지었다가는 입주 즉시 물류 마비 사태가 벌어질 것이 명확했다.

• 시사점: 형식적인 법적 도로 폭 기준을 맞추었다 하더라도 실제 대형 차량의 원활한 통행과 안전한 회차 공간이 확보되지 않으면 공장으로서의 실질적 가치를 상실한다.

사례 3. “비만 오면 밀려오는 토사의 공포, 현장 배수 방향 분석과 추가 시설의 필수성” — 부지 내 배수 방향을 간과했다가 집중호우 시 침수 및 토사 유출을 막기 위한 추가 배수시설 설치가 시급했던 사례

토지의 전체적인 생김새와 주변 지형을 꼼꼼히 살피던 중 필자의 시선은 부지 내부의 우수 배수 방향으로 향했다. 현장의 지형적 특성을 분석한 결과, 인근 고지대에서 내려오는 빗물이 해당 부지를 거쳐 하부로 흘러내리는 구조였으며, 기존의 배수로는 폭우 시 밀려드는 빗물과 토사를 감당하기에 턱없이 부족했다. 만약 이 상태 그대로 개발행위허가를 추진했다가는 향후 공장 준공 후 집중호우 때마다 마당이 침수되거나 토사가 유출되어 인근에 피해를 주는 대형 사고로 이어질 판이었다. 철저한 배수 동선 분석과 추가적인 대형 배수시설 설치 계획 수립이 선행되지 않으면 인허가 단계에서부터 제동이 걸릴 수밖에 없는 상황이었다.

• 시사점: 토지 투자 시에는 부지 내부의 높낮이뿐만 아니라 주변 지형과 연계된 배수 방향 및 배수시설의 적정성을 사전에 파악하여 재해 리스크를 철저히 차단해야 한다.

사례 4. “성급한 계약 대신 발로 뛰는 사전 행정협의로 찾아낸 가장 안전한 해답” — 즉시 계약을 보류하고 측량·설계사무소 및 행정기관과 사전 협의를 거쳐 진입도로와 배수계획을 보완한 모범적 의사결정

현장의 숨겨진 문제점들을 낱낱이 파악한 필자는 투자자 A씨에게 당장의 계약 체결을 만류하고, 본격적인 자금 집행에 앞서 철저한 사전 행정협의 절차를 강력히 권장했다. 이에 따라 투자자는 전문 측량기관과 토목설계사무소의 기술적 자문을 구하고, 관할 행정기관의 허가 담당 부서를 직접 찾아가 사전에 사업계획을 상세히 설명하며 의견을 조율했다. 관계기관과의 사전 협의 결과, 진입도로 확장 계획과 완벽한 우수 배수계획을 설계 단계에서부터 전면 수정·반영한 뒤에 사업을 진행하는 것이 가장 안전하고 확실하다는 최종 결론이 도출되었다. 덕분에 A씨는 시행착오와 막대한 추가 손실을 예방하고 가장 합리적인 투자 길목에 들어설 수 있었다.

• 시사점: 의구심이 드는 토지는 성급하게 계약하기보다 측량·설계사무소 및 행정기관과의 사전 협의를 거쳐 문제점을 보완하는 것이 투자의 안전성을 보장하는 가장 지혜로운 방법이다.

 

7. 연구자의 실무 의견(Author’s Insight)

필자는 수많은 토지개발과 공장설립 컨설팅을 수행하면서 한 가지 공통된 사실을 확인하였다.

투자자는 처음에는 가격과 입지를 중요하게 생각하지만, 최종 계약 단계에서는 전문가를 얼마나 신뢰하는지가 가장 중요한 판단 기준이 되는 경우가 많았다.

인터넷 정보는 누구나 확인할 수 있다.

AI 역시 매우 빠르게 정보를 제공한다.

그러나 현장에서 직접 확인한 사실과 관계기관과의 협의 경험, 다양한 변수에 대한 종합적인 판단은 여전히 전문가의 역할이다.

특히 개발행위허가와 공장설립은 법령뿐 아니라 행정 실무와 현장 여건을 함께 고려해야 한다.

이러한 점에서 AI는 전문가를 대체하는 존재가 아니라 전문가의 업무를 더욱 효율적으로 지원하는 도구로 활용될 때 가장 큰 가치를 발휘할 수 있다고 판단된다.

 

8. 정책 제언 및 투자 전략(Policy Recommendations & Investment Strategy)

AI 기술은 앞으로 더욱 발전할 것이다.

부동산 시장에서도 AI 기반 분석 시스템은 지속적으로 확대될 것으로 예상된다.

그러나 투자자는 다음 사항을 반드시 확인해야 한다.

첫째, AI 분석 결과를 그대로 신뢰하기보다 현장조사를 병행해야 한다.

둘째, 개발행위허가와 공장설립은 반드시 관계기관과 사전 협의를 거쳐야 한다.

셋째, 토지의 가치 판단은 지목이나 용도지역만으로 결정되지 않으며 실제 이용 가능성과 개발 가능성을 종합적으로 검토해야 한다.

넷째, 경험이 풍부한 전문가의 현장 분석과 AI 분석을 함께 활용하는 것이 가장 효과적인 투자 전략이 될 수 있다.

이와 같은 접근은 투자 위험을 줄이고 장기적인 자산 가치를 높이는 데 중요한 역할을 할 것으로 판단된다.

 

9. 실무 체크리스트(Check List)

AI를 활용하여 부동산를 분석할 경우 다음 사항을 반드시 확인하는 것이 바람직하다.

□ AI 분석 결과와 공적 장부의 내용이 일치하는가?

□ 토지이용계획확인서를 확인하였는가?

□ 현황도로의 폭과 차량 진입 가능 여부를 직접 확인하였는가?

□ 상수도와 오수처리 계획을 검토하였는가?

□ 우수 배수 방향을 확인하였는가?

□ 인접 토지 이용현황과 민원 가능성을 조사하였는가?

□ 개발행위허가 기준을 검토하였는가?

□ 관계기관과 사전 협의를 진행하였는가?

□ 현장을 직접 방문하여 확인하였는가?

□ AI 분석과 전문가의 현장 의견을 함께 비교하였는가?

10. 결론(Conclusion)

2026년 한국서비스경영학회 춘계학술대회에서 우수발표논문상으로 선정된 이번 연구는 단순히 AI 기술의 활용 가능성을 분석한 연구가 아니다. 연구의 핵심은 AI 시대에도 사람들이 무엇을 신뢰하며, 어떤 과정을 통해 의사결정을 내리는가를 실증적으로 확인하는 데 있었다.

연구 결과는 AI 기술이 정보 제공의 효율성을 높이는 데 중요한 역할을 수행하지만, 최종적인 신뢰는 인지된 진정성과 전문성을 통해 형성된다는 점을 보여주었다. 이는 서비스경영 분야뿐 아니라 부동산, 금융, 의료, 교육 등 사람의 판단과 신뢰가 중요한 모든 전문 서비스 분야에도 적용될 수 있는 결과이다.

필자는 공인중개사로 30년 동안 토지개발, 공장부지, 창고부지, 상가, 주택 및 개발행위허가 컨설팅을 수행하면서 동일한 사실을 수없이 경험하였다.

토지의 가치는 인터넷 검색 결과만으로 결정되지 않는다.

공장의 허가 가능 여부 역시 용도지역 하나만으로 판단되지 않는다.

현황도로의 폭, 상·하수도 시설, 배수계획, 주변 민원, 관계기관 협의, 환경규제, 향후 개발 가능성 등 다양한 요소를 종합적으로 검토해야 한다.

AI는 이러한 정보를 매우 빠르게 수집하고 정리할 수 있다.

그러나 현장의 분위기와 행정기관의 실무 운영, 지역 주민과의 관계, 개발 과정에서 발생할 수 있는 다양한 변수는 현장 경험을 통해 축적된 전문가의 판단이 필요한 영역이다.

따라서 AI 시대에도 전문가의 역할은 줄어드는 것이 아니라 오히려 더욱 중요해질 것으로 판단된다.

앞으로 전문가는 AI를 경쟁 대상으로 바라보기보다 업무 효율을 높이는 협력 도구로 활용해야 한다. AI는 정보를 제공하고, 전문가는 경험과 판단을 통해 최종적인 의사결정을 지원하는 것이 미래 서비스 산업의 바람직한 방향이라고 생각한다.

이번 연구는 필자에게도 매우 의미 있는 경험이었다.

학술 연구를 통해 실제 현장에서 반복적으로 경험했던 신뢰의 중요성을 통계적으로 확인할 수 있었으며, 연구와 실무가 서로 보완될 수 있다는 사실을 다시 한번 확인하였다.

앞으로도 학문적 연구와 30년간의 실무 경험을 함께 접목하여 투자자와 고객에게 더욱 현실적이고 신뢰할 수 있는 정보를 제공하기 위해 지속적으로 연구와 현장 활동을 이어가고자 한다.

 

11. 자주 묻는 질문(FAQ)

Q1. AI가 공인중개사를 완전히 대체할 수 있습니까?

12. 참고문헌(References)

1. 전정민·조상현·임명성. 「AI 활용 설교 서비스가 성도의 신뢰 및 교회 충성도에 미치는 영향 : 인지된 진정성과 전문성의 이중 매개효과 분석」. 2026 한국서비스경영학회 춘계학술대회 발표논문.
   • AI 활용 설교 서비스에서 인지된 진정성과 전문성이 성도의 신뢰 및 교회 충성도에 미치는 관계를 분석한 본 연구의 핵심 논문이다.
2. 한국서비스경영학회. 「2026 춘계학술대회 발표자료」
   • 서비스경영 및 AI 서비스 활용과 관련한 최신 연구성과와 학술발표 내용을 확인하기 위한 학술자료이다.
3. 국토교통부
   • 국토계획, 부동산 정책, 토지이용, 개발행위 및 부동산 관련 제도와 정책자료를 제공하는 중앙행정기관이다.
   • 바로가기: 국토교통부 공식 홈페이지
4. 한국부동산원
   • 부동산 가격·시장동향·공시가격·거래 및 각종 부동산 통계를 제공하는 공공기관으로 객관적인 시장분석 자료에 활용할 수 있다.
   • 바로가기: 한국부동산원 공식 홈페이지
5. 한국서비스경영학회 및 국내외 서비스경영 분야 선행연구
   • 서비스 품질, 고객신뢰, 고객충성도, 서비스 전문성 및 AI 서비스 활용에 관한 이론적 배경을 구성하는 선행연구 자료이다.
   • 바로가기: 개별 연구마다 원출처가 다르므로 하나의 임의 URL을 연결하지 않고 실제 인용 논문의 원문 링크를 각각 사용하는 것이 적절함.

국외 참고문헌(International References)

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   • 기술수용모형(TAM)의 핵심 연구로 지각된 유용성과 지각된 사용용이성이 기술수용에 미치는 영향을 설명한다.
   • 바로가기: MIS Quarterly – Davis (1989)
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   • 바로가기: MIS Quarterly – Venkatesh et al. (2003)
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   • 바로가기: ScienceDirect – Journal of Retailing
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   • 바로가기: Academy of Management – Mayer, Davis & Schoorman (1995)
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• 바로가기: INFORMS – McKnight, Choudhury & Kacmar (2002)

18. Ganesan, S. (1994). “Determinants of Long-Term Orientation in Buyer-Seller Relationships.” Journal of Marketing, 58(2), 1–19.

• 구매자와 판매자의 장기적 관계형성 과정에서 신뢰와 상호의존성 등이 갖는 역할을 분석한 관계마케팅의 주요 연구이다.
• 바로가기: DOI – Ganesan (1994)

19. Kotler, P., Keller, K. L., & Chernev, A. (2022). Marketing Management (16th ed.). Pearson.

• 고객가치, 서비스마케팅, 관계마케팅, 고객충성도 및 브랜드 관리 등을 포괄하는 대표적인 마케팅 교재이다. Pearson의 16판 공식 페이지에서 Kotler·Keller·Chernev가 저자로 확인된다.
• 바로가기: Pearson – Marketing Management, 16th Edition

20. Russell, S., & Norvig, P. (2021/2022). Artificial Intelligence: A Modern Approach (4th ed.). Pearson.

• 인공지능의 기본 원리부터 머신러닝·딥러닝·자연어처리·로보틱스 등 현대 AI의 주요 영역을 체계적으로 설명하는 대표 교재이다. Pearson 공식 페이지에서 제4판과 저자를 확인할 수 있다.
• 바로가기: Pearson – Artificial Intelligence: A Modern Approach, 4th Edition

21「조상현 공인중개사 30년 실무 경험 및 현장 상담 기록」

• 토지·공장·창고·상가의 중개와 개발 컨설팅 과정에서 축적한 공인중개사 30년 실무 경험 및 현장 상담·분석 사례를 본 연구의 실무 자료로 활용하였다. 지정된 공식 사이트의 실제 페이지를 직접 확인하였다.
• 바로가기: 바로가기

13. 연구자 소개(Author)

조상현

• 공인중개사
• 컴퓨터공학 전공
• 부동산학 전공
• 경영학석사(MBA)
• 경영학 박사과정
• 신학 전공
• Golf Teaching Pro
• 공인중개사 30년 실무 경험

30년 이상 토지개발, 공장부지, 창고부지, 상가 및 부동산 투자 컨설팅을 수행하고 있으며, 부동산 실무와 경영학 연구를 접목한 실증 중심의 연구와 강의를 이어가고 있다. 또한 생성형 AI와 전문 서비스의 융합, 신뢰 형성, 의사결정 메커니즘에 관한 연구를 지속적으로 수행하고 있다.

 

15.관련 글 (8대 핵심 가이드)